近日，由中石化抚顺石油化工研究院、中国国际石油化工联合有限责任公司（简称“联合石化”）、中国石化咨询公司和中科院南海海洋研究所共同开发的原油远洋运输智能优化及溢油监测技术，顺利通过集团公司科技部组织的技术鉴定。该技术创新性地提出原油远洋运输动态聚类图解法和改进差分进化算法，解决了进口原油运输管理优化难题。 

　　近年来，中国石化原油卸港接收能力长期保持满负载运行。特别在低油价形势下，运输成本在原油贸易和能源产业链中的作用日趋凸显。如何进一步优化运输方案、降低运输成本、提高计划编制效率，是中国石化进口原油贸易管理面临的挑战。 

　　2013年起，抚研院开展了进口原油远洋运输优化技术研究。他们深入分析中国石化进口原油远洋运输管理需求，综合考虑运费、滞期费、靠港费等因素，开发出原油远洋运输优化数学模型和智能优化管理软件，创新性提出了原油远洋运输动态聚类图解法和改进差分进化算法，有效解决了运输优化非确定性多项式（NP）难题。该技术已在联合石化投入应用测试，完成多个月份的运输计划编制和历史数据验证，有效提高了运输计划编制效率和油轮到港均衡度，减少了靠港次数，月均可降低运输成本近千万元。